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Square_Coaxial
- 采用有限差分法原理对方形同轴线进行研究，计算分析了方同轴线TM波的两个最低模式的色散特性以及其横截面的场分布。利用Matlab编程得到了方同轴线中TM波两个最低模式的色散曲线，横截面的电磁场分布，并将所得到的结果与仿真软件得到的结果相对比，以验证所编写程序的正确性和有限差分法的适用性。-Finite difference method using the principle of the square coaxial study, calculate and analyze the disper
nnacybsp
- 通过matlab代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，加入重复控制，最小均方误差（MMSE）的算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，多目标跟踪的粒子滤波器。-By matlab code, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Join repetitive control, Minimum mean square
upsypvpg
- 最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，数值分析的EULER法，使用matlab实现智能预测控制算法，旋转机械二维全息谱计算。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, NRZ type differential phase mod
Untitled
- 利用地震初至波确定近地表介质结构，在矿产资源的勘探开发及工程建设中有重要作 用。地震射线追踪方法是研究地震波传播的有效工具，目前常用的方法主要有有限差分解方 程法和最小路径法。最短路径方法起源于网络理论，首次由 Nakanishi 和 Yamaguchi 应用于 地震射线追踪中。 Moser 以及 Klimes 和 Kvasnicha 对最短路径方法进行了详细研究。通过科 技人员的不断研究，最短路径方法目前已发展较为成熟，
22073930
- 我自己写的求二维矩阵的标准方差函数,因为本人毕设需要用到,可是在Matlab中我没有找到合适的函数,所以亲自写了一个,希望()
music
- MUSIC 算法MATLAB仿真源代码 clc clear all format long %将数据显示为长整型科学计数 N=200;%快拍数 doa=[20 60]/180*pi; %信号到达角 w=[pi/4 pi/3]';%信号频率 M=10;%阵元数 P=length(w); %信号个数 lambda=150;%波长 d=lambda/2;%阵元间距 snr=20;%信噪比 B=zeros(P,M); %创建一个P行M列的0矩阵 for k=1:P B
GPR based on GPML-V4.1
- 基于 gpml-matlab-v4.1 工具箱，简单实现了高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）的多变量数据回归，给出了每个预测值的均值以及对应的方差。代码有详细的注释，附有训练数据和测试数据。(Based on the gpml-matlab-v4.1 toolbox, Gaussian process regression (GPR) multivariate data regression is simply implemented, and the
主成分分析
- 主成分分析PCA源码分析，使用matlab编程，是一种降维方法，通过计算数据矩阵的协方差矩阵，然后得到协方差矩阵的特征值特征向量，选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据特征的降维。
thresh_md
- 自编实现大津算法，最大类间方差图像二值化matlab程序。(The self-compiled matlab program realizes the Otsu algorithm and maximizes the inter-class variance image binarization.)
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no